All in One Project • Lean & Prozessoptimierung
Interdisziplinäres Optimierungsprojekt für mehrere Montagebereiche mit Fokus auf Lean-Methoden,
Ergonomie, KVP, Layoutplanung und REFA-Analyse.
Methoden: Lean Management, REFA, Layoutplanung
Projektbericht
(PDF)
100 Days of Code • Lernreise
Tägliche Dokumentation meines Lernfortschritts auf GitHub mit Mini-Projekten und Features rund um
HTML, CSS, JavaScript, Python, FastAPI und GitHub Pages.
Technologien: HTML, CSS, JS, Python, FastAPI, GitHub
GitHub-Repository
FI Simulator • Prüfungsvorbereitung
Webbasierter Lern- und Prüfungssimulator für Fachinformatiker, mit dem
Auszubildende praxisnahe Fragen, Aufgaben und Szenarien durchspielen
können, inklusive Auswertung und Fortschrittsanzeige.
Technologien: HTML, CSS, JavaScript
FI Simulator
öffnen
Trading Bots • Fobix & Foborix
Zwei automatisierte Trading-Bots in Python mit unterschiedlichen Strategien zur Marktanalyse und
Entscheidungsfindung,
dokumentiert in einem Projektbericht.
Technologien: Python, Algorithmen, Datenanalyse
Projektbericht Fobix &
Foborix
System Trader Log • Process over Profit
System Trader Log ist ein webbasiertes Tool für systematische Trader.
Es kombiniert eine strukturierte Checkliste zur Trade-Vorbereitung mit einem ausführlichen
Trading-Journal.
Damit lassen sich Setups, Regeln, Emotionen und Ergebnisse konsequent dokumentieren und regelmäßig
auswerten.
Technologien: HTML5, CSS3, Vanilla JavaScript
Tool-Links
auf GitHub
ToDo Web-App
Stilvolle Aufgabenliste mit HTML, CSS und JavaScript. Verwaltung von Haupt- und Unteraufgaben direkt
im Browser,
Speicherung lokal.
Technologien: HTML, CSS, JavaScript, LocalStorage
Live-Demo
öffnen
SQL & Java • Datenbankprojekte
Sammlung praxisnaher SQL-Projekte und Java-Backends, die reale Szenarien modellieren und zentrale
Konzepte
relationaler Datenbanken abbilden.
Technologien: SQL, PostgreSQL, Java, JDBC
Repository SQL &
Java
Lernplattform: Einstieg in die Programmierung
Webseite für Einsteiger ohne Vorkenntnisse mit kostenlosen, deutschsprachigen und
anfängerfreundlichen
Inhalten zum Einstieg in die Programmierung.
Technologien: HTML, CSS, JavaScript
Lernplattform
besuchen
TrendScope • Social Media Trend Intelligence
TrendScope ist ein System zur Analyse und Vorhersage globaler Social-Media-Trends. Es sammelt
automatisch Daten aus mehreren Quellen,
verarbeitet diese mit NLP-Methoden und berechnet Trend-Scores sowie ML-Prognosen, dargestellt in
einem interaktiven Dashboard.
Technologien: HTML, CSS, JavaScript / Python, MongoDB, Elasticsearch, PostgreSQL, ML
Repository
öffnen